项目简介：

　　人脸识别是当前模式识别和图像理解中最热门的研究主题之一，也是安全监测的重要设备。已有的设备仅适用于限定任务域和条件下的应用，在复杂背景条件下的识别和跟踪还达不到实用要求，在国家自然科学基金的支持下，“基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统”深入研究了复杂环境下的人脸识别算法，并形成了一套可实用的实验系统样机。

　　该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能，一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果，形成特定任务域的人脸识别实用系统；另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统，以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。

　　目前，该系统在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上，可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下，该系统也有较高的识别率，尤其是在考虑Top-n （n>10）识真率的条件下，可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段，可大大提高安全性和工作效率。

　　主要应用范围：

　　公安、交通、机场、车站等场所的监控，银行及重大安全部门的身份鉴别，日常门禁及考勤系统等。

　　投资规模：

　　本系统的核心技术是识别算法，设备硬件平台主要是微机及网络系统，另外附加一些视频采集装置及云台装置。资金、场地及人员要求均不大。

　　合作方式：一次性转让；专利授权。